一个导入 Livejournal 数据集到 Nebula Graph 图数据库，并执行 Nebula Algorithm 图算法的过程分享。

这篇文章带大家以最小方式，快速趟一下 Nebula Exchange 中 SST 写入方式的步骤。

1 什么是 Nebula Exchange ?

之前我在 Nebula Data Import Options 之中介绍过，Nebula Exchange 是一个 Nebula Graph 社区开源的 Spark Applicaiton，它专门用来支持批量或者流式地把数据导入 Nebula Graph Database 之中。

Nebula Exchange 支持多种多样的数据源（从 Apache Parquet, ORC, JSON, CSV, HBase, Hive MaxCompute 到 Neo4j, MySQL, ClickHouse, 再有 Kafka, Pulsar，更多的数据源也在不断增加之中）。

Nebula-Kind，无需依赖，一键安装尝鲜基于 Nebula Operator 的 K8s Nebula Graph Cluster。

注： KIND 是一个 K8s 的 SIG，代表 K8s in Docker。

这篇文章里，我全网首次地分析了 Chia Network 的全链数据，并做了将全链数据导入图数据库：Nebula Graph 之中的尝试，从而可视化地探索了 Chia 图中数据之间的关联关系。

我把涉及的代码开源在了这里：https://github.com/wey-gu/nebula-chia

VSCode-ngql 是 Nebula Graph 的 VS Code 之中对 nGQL 语法高亮的插件。 您可以从 这里 直接下载安装试用。

这是我首发在 Datawhale 的文章，介绍我们如何用公有云 Serverless 技术：Google Cloud Scheduler，Google Cloud Functions 和 BigQuery 搭建数据管道，收集探索开源社区洞察。并将全部代码开源在 GitHub。